yaico Plattform → AgentOps
AgentOps: Wir betreiben eure KI-Agents.
Das yaico AgentOps-Team setzt eure KI-Agents auf — und hält sie am Laufen. AI-, MLOps-, Data-Engineering- und DataOps-Expertise im Paket, ergänzt durch interne Agents, die das Team selbst unterstützen.
On-premise auf eurer Hardware, in eurer Cloud (AWS, Azure) oder in unserer eigenen Cloud — ihr entscheidet, wo die Daten liegen.
- Aufsetzen & Konfiguration eurer Agents
- 24/7-Monitoring und Incident-Response
- Datenintegration aus SQL, SharePoint, Excel, APIs
- Anpassung an eure Geschäftsprozesse
- Kontinuierliche Optimierung & Skalierung
Externe Expertise statt eigener IT-Abteilung.
Know-how und Kapazität on demand — genau dosiert auf das, was ihr braucht.
Passgenau & flexibel
Ihr braucht keine eigene IT-Großabteilung. Wir liefern Unterstützung in genau der Tiefe, die euer Projekt gerade braucht — von Wochenstunden bis zu Vollzeit-Begleitung.
Datenschutz by default
On-Premise oder Betrieb in unserer eigenen Cloud möglich. Eure Daten bleiben da, wo ihr sie haben wollt — nicht in irgendeinem US-Hyperscaler.
State-of-the-Art Stack
AI, BI, DataOps — wir bringen den Stack mit, mit dem unsere eigenen Produkte produktiv laufen. Kein Forschungslabor, sondern bewährte Technologie für reale Geschäftsprozesse.
Agent-Spezialisten
KI-Agents auf Capture · Reveal · Resolve aufsetzen, an eure Prozesse anpassen und integrieren — das ist unser Kerngeschäft, nicht nebenbei.
Skills im Team.
Was wir an den Tisch bringen, wenn euer Agent live geht.
ETL & Datenintegration
SQL, SharePoint, Excel, REST-APIs, Datenbanken — wir holen eure Daten ab und führen sie in der yaico-Plattform zusammen.
Infrastruktur & K8s
Kubernetes, MicroK8s, Docker — wir betreiben eure Agents auf der gleichen Foundation, auf der unsere eigenen Produkte laufen.
CI/CD & GitOps
ArgoCD-basierte Deployments, automatisiertes Rollback, lückenloser Git-Audit-Trail — jedes Update ist nachvollziehbar und reversibel.
Custom-Automation
Python, Bash, PowerShell — individuelle Skripte und Tools, wo die Standard-Plattform an Grenzen kommt.
Die Foundation, auf der eure Agents laufen.
Kubernetes, ArgoCD, LiteLLM und der restliche Stack, mit dem auch unsere eigenen Produkte produktiv laufen — kein Forschungslabor, sondern bewährte Technologie.
Deployment
Wo eure Agents laufen — entscheidet ihr.
Wir sind nicht an einen Hyperscaler gebunden. Die yaico Foundation ist GitOps-deploybar gegen jedes Kubernetes-Cluster — ob auf eurer eigenen Hardware, in eurer Cloud-Subscription oder in unserer eigenen Cloud (deutscher Standort).
Häufige Setups: on-premise für sensible Daten, AWS/Azure wenn ihr bereits dort seid, yaico-RZ für „einfach loslegen ohne Infra-Aufbau".
Aus dem Blog.
Wie agentengetriebener Pipeline-Betrieb bei uns konkret aussieht.
Häufige Fragen zu AgentOps
Was AgentOps ist, was es kostet und wo es läuft.
Was ist AgentOps?
AgentOps (auch Agent Ops) bezeichnet den Betrieb von KI-Agenten in Produktion — das Aufsetzen, Deployen, Monitoren und kontinuierliche Verbessern von Agents. Analog zu DevOps und MLOps, aber spezialisiert auf agentische KI-Systeme.
Was kostet AgentOps bei yaico?
Wir arbeiten bedarfsgerecht — von wenigen Wochenstunden bis zur Vollzeit-Begleitung. Der Preis richtet sich nach Umfang: Anzahl der Agents, Datenquellen und Betriebsmodell. In einem 20-minütigen Gespräch schätzen wir den Aufwand für euren konkreten Fall.
AgentOps on-premise oder in der Cloud?
Beides. Die yaico Foundation ist GitOps-deploybar gegen jedes Kubernetes-Cluster — on-premise auf eurer Hardware, in eurer Cloud (AWS, Azure, GCP) oder in unserer eigenen Cloud an einem deutschen Standort. Ihr entscheidet, wo eure Daten liegen.
Was ist der Unterschied zwischen AgentOps, MLOps und LLMOps?
MLOps betreibt klassische ML-Modelle, LLMOps fokussiert auf Large Language Models. AgentOps geht einen Schritt weiter: Es betreibt autonome KI-Agenten, die mehrere Tools und Schritte orchestrieren — inklusive Monitoring, Guardrails und Incident-Response für agentische Workflows.
Lasst uns eure Agents starten.
Wir zeigen euch in 20 Minuten, wie das AgentOps-Team eure spezifischen Anforderungen abdecken kann — von Datenintegration bis 24/7-Betrieb.
→ Gespräch anfragen