yaico Insights for Claude

Agentic Analytics — yaico Plattform

Variante von yaico Insights

yaico Insights for Claude

„Chat with your data" über Claude. Euer konsolidierter Resolve-Cube wird per MCP als Werkzeug an Claude angebunden — eure Geschäftszahlen werden zum Gesprächspartner mit erstklassiger Reasoning-Tiefe. Gleiche Datenbasis wie yaico Insights, anderer Kanal.

yaico Insights for Claude — Resolve-Cube als MCP-Tool an Claude, agentischer Loop von der Frage zur Antwort

Was es ist

Claude bekommt euren Cube als Werkzeug — und wird zum Analysten.

Auf der yaico Plattform zieht Reveal eure Daten täglich aus ERP, Datenbanken und Excel zusammen und matcht sie zu einem konsistenten Cube. Resolve macht diesen Cube über eine schlanke HTTP-API abfragbar — dieselbe Engine, die auch das native Dashboard speist.

„for Claude" heißt: Diese Cube-API hängt als MCP-Tool direkt an Claude. Eine Fachfrage in normaler Sprache wird von Claude in eine präzise Cube-Query übersetzt, abgeschickt, das Ergebnis normalisiert, gerechnet, sortiert — und business-gerecht eingeordnet zurückgegeben. Kein SQL, kein BI-Tool, kein eigenes Data-Team.

Architektur
ERP · DATEV · SQL · Excel
↓ Reveal — täglich automatisch matchen & konsolidieren
Resolve-Cube
Measures, Dimensionen, Hierarchien — abfragbar per HTTP/YAML
↓ angebunden als MCP-Tool
Claude
Frage → Query → Rechnen → Einordnung — mehrstufig & nachvollziehbar

Wie es arbeitet

Von der Frage zur Einordnung — in einem Loop.

Claude führt selbstständig die Schritte aus, die sonst ein Analyst von Hand macht — und macht jeden davon sichtbar.

1

Schema lesen

Claude fragt erst den Cube ab: welche Measures, Dimensionen und welche Kategorie-Hierarchie es gibt — nie aus dem Bauch.

2

Frage → YAML

Die Fachfrage wird in eine präzise Cube-Query übersetzt — richtige Measure-Namen, Hierarchie-Knoten, Zeitraum.

3

Abfragen

Die Query geht an /query. Bei Bedarf mehrere Queries — pro Segment, pro Monat, pro Jahr.

4

Rechnen

TSV einlesen, deutsches Zahlenformat normalisieren, pivotieren, sortieren — und abgeleitete Kennzahlen wie Marge oder ROAS selbst berechnen.

5

Einordnen

Ergebnis als Tabelle mit Interpretation — Top-Gewinnbringer, Margen-Schwachstellen — plus Angebot für Drill-Down.

In der Praxis — eine echte Aufgabe

Beispiel: der Category Manager fährt seine Sortiments-Analyse.

Ein Category Manager im Online-Handel für Babyzubehör will wissen, wo Umsatz und Marge herkommen — und wo Geld verloren geht. Er fragt in normaler Sprache. Claude übernimmt den Rest und macht jeden Schritt transparent.

yaico Insights for Claude · Cube: category-analysis
Category Manager
Welche Segmente bringen uns 2025 Umsatz und Gewinn? Sortier nach Gewinn.
Claude
Ich lese kurz das Cube-Schema, um die exakten Measure-Namen und die Segmente zu treffen — dann frage ich pro Segment ab.
→ Tool GET /cube?file=masterdataforprompt.yaml  · liefert Measures (Umsatz, Gewinn, AdSpend …) + Kategorie-Hierarchie
Das Sortiment hat 6 Top-Segmente. Pro Segment eine aggregierte Query (Knoten als Filter, FoldOn: []):
CubePath: /category-analysis-claude FoldOn: [] Filter: Measures: [Umsatz, Gewinn] BestellDatum: [20250101:20251231] Kategorie: [Kinderwagen & Buggys] # je Segment wiederholt
→ Tool POST /query  ·  6× (ein Segment pro Aufruf)
Zahlen aus dem Cube, deutsches Format normalisiert, nach Gewinn sortiert:
SegmentUmsatzGewinnMarge
Kinderwagen & Buggys1.284.500 €312.800 €24,4 %
Autokindersitze742.100 €168.400 €22,7 %
Möbel & Schlafen498.300 €96.700 €19,4 %
Tragen & Tücher356.900 €54.200 €15,2 %
Füttern & Stillen128.400 €18.900 €14,7 %
Pflege & Wickeln94.700 €−7.300 €−7,7 %
Einordnung: Kinderwagen & Buggys und Autokindersitze tragen zusammen rund 73 % des Gewinns. Pflege & Wickeln ist 2025 defizitär (−7.300 €) — einziges Segment mit negativer Marge. Soll ich da reinzoomen?
Category Manager
Ja — was zieht Pflege & Wickeln ins Minus?
Claude
Drill-Down auf die Leaf-Kategorien unter dem Segment (FoldOn: [Kategorie] + Knoten-Filter), dann auf negativen Gewinn gefiltert:
→ Tool POST /query  ·  Kategorie: [Pflege & Wickeln], FoldOn: [Kategorie]
KategorieUmsatzGewinnAdSpend
Windeln41.200 €−12.800 €9.400 €
Feuchttücher28.900 €−3.100 €2.700 €
Pflegeprodukte24.600 €8.600 €1.100 €
Das Minus kommt fast komplett aus Windeln: −12.800 € Gewinn bei 9.400 € AdSpend — Werbekostenanteil 23 % bei ohnehin dünner Marge. Pflegeprodukte dagegen sind klar profitabel. Hebel: Windeln-Werbung drosseln oder Einkauf nachverhandeln. Soll ich die Top-/Flop-Artikel innerhalb Windeln ziehen?

Illustratives Beispiel mit Demo-Zahlen. Im Einsatz laufen die Queries auf eurem echten Resolve-Cube.

Warum über Claude

Was der Claude-Kanal besonders gut kann.

Mehrstufiges Reasoning

Viele Fragen brauchen nicht eine, sondern mehrere Abfragen — pro Segment, Vorjahresvergleich, Saisonverlauf über Monats-Ranges. Claude plant die Schritte selbst und führt sie als Tool-Loop aus.

Rechnet, was der Cube nicht liefert

Der Cube gibt Summen. Marge, ROAS, Werbekostenanteil, Wachstum zum Vorjahr — das leitet Claude clientseitig sauber ab und normalisiert dabei das deutsche Zahlenformat.

Nachvollziehbar

Jede Antwort zeigt, welche Query auf welchem Datenstand lief. Keine Blackbox: ihr seht den Weg von der Frage zur Zahl — auf euren echten Daten, nicht auf Demo-Daten.

Fragen in eurer Sprache

„Wo verlieren wir Geld?", „Wie hat sich Kategorie X zum Vorjahr entwickelt?" — formuliert wie zum Kollegen. Kein SQL, keine Query-Syntax, kein BI-Klickpfad.

Drill-Down im Dialog

Vom Segment zur Leaf-Kategorie zum Einzelartikel — einfach nachfragen. Der Kontext bleibt erhalten, das Gespräch geht weiter wie mit einem Analysten.

Saubere MCP-Anbindung

Der Resolve-Cube hängt als MCP-Tool an Claude — mit Discovery (Schema, Hierarchien) und Query-Endpoint. Standardisiert, ohne Custom-Integration pro Frage.

Eine Datenbasis, mehrere Wege

Derselbe Cube — der Kanal, der zu euch passt.

yaico Insights for Claude ist eine Variante von yaico Insights. Die Konsolidierung (Reveal) und der Cube (Resolve) sind identisch — ihr wählt nur, wie eure Leute fragen.

yaico Insights

Natives KPI-Dashboard und IST/PLAN — oder angebunden an euer Microsoft Power BI. Für die tägliche Übersicht.

yaico Insights for Claude

Chat with your data über Claude. Tiefes Reasoning, mehrstufige Analysen, Drill-Down im Dialog. Diese Seite.

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Eure Daten als Gesprächspartner — über Claude.

Wir zeigen euch in einem kurzen Call, wie yaico Insights for Claude auf euren echten Zahlen aussieht.

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