ROAS Analytics for Power BI
Multi-Channel ROAS — direkt im Power BI.
Vorgefertigte .pbix Templates, 50+ DAX Measures und Power Query Connectors für Google, Meta, Microsoft Ads und Shopify. Für ecommerce-Teams die schon mit Power BI arbeiten und kein paralleles Dashboard-Tool aufbauen wollen.
Power BI ROAS-Dashboards von Grund auf bauen kostet Monate.
Datenmodellierung, DAX-Measures, Power Query Transformationen, Refresh-Schedules — bis ein sauberes ROAS-Dashboard im Power BI Service läuft, sind je nach Setup mehrere Wochen Data-Engineering-Aufwand fällig. Und das bevor die erste Auswertung steht.
Plug & Play
Templates, Measures, Connectors — fertig.
ROAS Analytics for Power BI liefert komplett ausgearbeitete .pbix-Files mit Visualisierungen, Datenmodell und KPI-Berechnungen. Power Query Connectors ziehen Ads-Daten direkt aus Google, Meta und Microsoft — Shop-Daten aus Shopify, Xentral und Co.
Marketing-Allokation bis runter auf Artikel-Ebene rechnet die yaico Plattform — Power BI bekommt sauber harmonisierte Daten und kann sich auf Visualisierung und Drill-Down konzentrieren.
Was im Template-Paket steckt.
Vier Bausteine — sofort einsetzbar.
Vorgefertigte .pbix Files
Komplette Reports mit allen ROAS-Visualisierungen, KPIs und interaktiven Filtern — fertig zum Öffnen in Power BI Desktop.
DAX Measures Library
Über 50 vordefinierte DAX-Formeln für ROAS, LTV, CAC, Deckungsbeitrag und Break-Even — performance-optimiert nach Power BI Best Practices.
Power Query Connectors
M-Functions für Shopify, Google Ads, Meta, Microsoft Ads und Xentral — Datenquellen über Parameter konfiguriert, keine hardkodierten Verbindungen.
Data Pipelines
Vordefinierte Pipelines harmonisieren Daten aus allen Quellsystemen bevor sie ins Power BI Datenmodell laufen — schlank und performant.
Vier fertige Dashboards.
Die Auswertungen die ecommerce-Teams wirklich brauchen — out of the box.
ROAS Ausreißer Dashboard
Umsatz vs. Werbeausgaben als Scatter Plot. Positive und negative Ausreißer per Drill-Down direkt analysieren. Welche Artikel haben außergewöhnlich hohe oder niedrige ROAS-Werte?
Multi-Channel Timeline
Werbeausgaben aller Kanäle im zeitlichen Verlauf. Power BI Time Intelligence erkennt Trends, Saisonalitäten und Anomalien automatisch — Black Friday, Weihnachten oder Sale-Aktionen sofort sichtbar.
ABC-Analyse
Automatische A/B/C-Klassifizierung per DAX nach Umsatz und Werbekosten. Filtert nach Kategorie, Zeitraum oder Channel — Priorisierung wird zur Routine statt zur Excel-Sitzung.
Break-Even ROAS Calculator
Auf Basis der Einkaufspreise werden Break-Even-Werte berechnet. Artikel unter dem Break-Even-Punkt werden farblich hervorgehoben — Deckungsbeitrag und Marge bereits als DAX-Measure mit drin.
Unterstützte Datenquellen.
Power Query Connectors für die wichtigsten ecommerce-Systeme.
Shopify
Sales- und Product-Daten direkt aus dem Shop
Google Ads
Performance-Daten über die offizielle API
Meta Ads
Facebook und Instagram über Business APIs
Custom APIs
Flexible Connectors für beliebige REST-Quellen
Power BI bleibt Power BI.
Kein eigenes Frontend, keine Vendor-Lock-in-Insel. Die Templates leben in eurem Power BI Service Workspace — mit Refresh-Schedules, Row Level Security und mobiler Optimierung wie ihr es gewohnt seid.
Über „Analyze in Excel" sind alle Daten direkt für ad-hoc Pivot-Auswertungen verfügbar.
In wenigen Tagen ein vollständiges ROAS-Dashboard im Power BI.
Wir zeigen euch die Templates in einer kurzen Demo und besprechen wie die Anbindung an euer Power BI Setup aussieht.
→ Demo vereinbaren