yaico Agentic Dashboards — yaico Plattform
Dashboards per Claude. Vom Prompt zum fertigen Kunden-Dashboard.
Ein neues Dashboard für einen Kunden — Quellen anbinden, Kennzahlen modellieren, Charts bauen — war ein Tickets-und-Wochen-Projekt. Mit yaico Agentic Dashboards reicht ein Prompt an einen KI-Agenten wie Claude: Er bindet die Datenquellen an, modelliert den Cube und generiert das fertige, datengetriebene Dashboard — als versioniertes Artefakt, das sich automatisch aktualisiert. Gleiche Technologie wie yaico Agentic Pipelines, auf Basis der DAG-Engine Reveal — nur mit Fokus auf die Dashboard-Erstellung.
→ 20 Minuten reden
Das Dashboard ist ein Pipeline-Artefakt — kein separates BI-Projekt.
yaico Agentic Dashboards läuft auf unserer DAG-Engine Reveal. Output-Nodes erzeugen fertige HTML-Dashboards direkt im DAG — kein separates BI-Tool, kein Excel-Zwischenschritt, kein Replatforming. Jeder Run liefert eine versionierte, automatisch aktualisierte Dashboard-Seite. Und weil der Datenfluss als selbstbeschreibender Code mit Audit-Trail vorliegt, kann ein KI-Agent ihn lesen, erweitern und neue Views per Prompt ergänzen.
So entsteht ein Dashboard
Drei Schritte — alle agentengetrieben.
Vom Prompt zum ausgelieferten Kunden-Dashboard, ohne BI-Team.
Quellen verbinden
Der Agent bindet die Datenquellen des Kunden an — Shop, ERP, SQL-Datenbank, Ads-Konten, CSV/Excel — und konsolidiert sie zu einem konsistenten Cube. Quellen sind frei kombinierbar.
Per Prompt zum Layout
„Zeig Umsatz, Marge und Top-Produkte je Monat" — der Agent legt die Dashboard-Node an, wählt KPIs und Charts, führt den DAG aus und korrigiert im Loop, bis das Dashboard steht. PR statt Entwurf.
White-Label & auto-refresh
Das Dashboard läuft als Webseite im Branding eurer Agentur oder eures Produkts — gehostet bei euch, beim Kunden oder in der yaico Cloud. Jeder Run aktualisiert die Zahlen automatisch.
In Action
Ein Satz an Claude — ein fertiges Dashboard.
Claude
> Hey Claude, bau für Kunde Müller ein Sales-Dashboard aus den Shopify- und Google-Ads-Daten: Umsatz, ROAS und Top-Produkte je Monat. → Ich binde die Shopify- und Google-Ads-Quellen an und konsolidiere sie im Cube (UnifiedSales). → Lege MuellerSalesDashboard an — KPI-Tiles (Umsatz, ROAS), Balken je Monat, Top-10-Produkttabelle. DAG verdrahtet, Run grün, Audit-Trail ok. → Dashboard liegt unter /dashboards/mueller/ im Müller-Branding, nächtlicher Refresh aktiv. PR #58 erstellt — bitte reviewen.
Der Agent generiert nicht nur das Layout — er verbindet die Daten, baut den Cube und dreht die Schleife aus Ausführen → prüfen → korrigieren selbst.
Gebaut für
Agenturen und ISVs, die für ihre Kunden Dashboards liefern.
Schnell, im eigenen Branding, ohne ein BI-Team pro Kunde aufzubauen.
Agenturen
Liefert Reporting-Dashboards als Service an eure Kunden — in Tagen statt Wochen, im Kunden- oder Agentur-Branding. Neue Kennzahl? Ein Prompt, kein neues Projekt.
ISVs & Software-Vendoren
Baut Analytics-/Reporting-Features in euer Produkt ein, ohne ein BI-Tool zu lizenzieren. Eure Kunden bekommen Dashboards, die ein KI-Agent erweitert — white-label, multi-mandantenfähig.
In-House-Teams
Bestehendes BI nicht ablösen, sondern ergänzen: neue Views und Datenquellen per Prompt — ohne IT-Ticket und ohne Wartezeit auf den nächsten Report-Zyklus.
In der Praxis
Dashboard plus „Chat with your data" — auf demselben Cube.
Jedes generierte Dashboard sitzt auf einem Resolve-Cube — eure Kunden können dieselben Daten zusätzlich in natürlicher Sprache abfragen. Siehe yaico Insights.
Häufige Fragen zu Agentic Dashboards
Was sind Agentic Dashboards?
Datengetriebene Dashboards, die ein KI-Agent wie Claude auf der yaico-DAG-Engine Reveal aus einem Prompt baut: Datenquellen anbinden, Cube modellieren, Dashboard generieren. Das Dashboard ist ein versioniertes Artefakt der Pipeline und aktualisiert sich automatisch.
Können wir Dashboards white-label für unsere Kunden ausliefern?
Ja. Die Dashboards laufen als Webseiten im Branding eurer Agentur oder eures Produkts — gehostet bei euch, beim Kunden oder in der yaico Cloud. Multi-Mandanten-Setups (ein Dashboard je Kunde) sind der Standardfall.
Welche Datenquellen lassen sich anbinden?
Shops (Shopify, WooCommerce), ERP, SQL-Datenbanken, Ads-Konten (Google, Meta, Microsoft) sowie CSV-/Excel-Dateien. Quellen sind frei kombinierbar und werden zu einem konsistenten Cube konsolidiert.
Was ist der Unterschied zu yaico Insights und Agentic Pipelines?
yaico Insights ist die fertige Reporting-Lösung für Endkunden. Agentic Pipelines baut den kompletten Datenfluss bis in den Cluster. Agentic Dashboards nutzt dieselbe Engine (Reveal), legt den Fokus aber auf die schnelle Dashboard-Erstellung — für Agenturen und ISVs, die für ihre Kunden bauen.
Dashboards bauen lassen — oder selbst per Prompt bauen.
Wir zeigen euch in 20 Minuten, wie yaico Agentic Dashboards auf euren Kundendaten aussieht. Den agentengetriebenen Betrieb übernimmt auf Wunsch unser Agent Ops Team als Managed Service.
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