FlatCube

FlatCube – Die In-Memory Ad-hoc Query Engine

FlatCube ist eine leistungsstarke In-Memory Ad-hoc Query Engine zum Einlesen und Analysieren multidimensionaler Daten aus Textdateien und über HTTPS-URLs. Die Engine ist speziell für spaltenbasierte Daten optimiert und kann problemlos Datensätze mit bis zu 10 Millionen Zeilen verarbeiten. Highlights: - Extrem schnelle Verarbeitung großer Datenmengen - Flexible Abfragen per YAML- oder JSON-basierter Query Language - Einfache Integration in bestehende Datenprozesse

Live Demo ansehen

Funktionen & Vorteile

Hierarchie-Stammdaten

Unterstützung für komplexe Hierarchien und Stammdatenstrukturen.

Filterfunktionen

Leistungsstarke Filtermöglichkeiten für gezielte Analysen.

Zeitintervall-Filter

Flexible Filterung und Aggregation über beliebige Zeiträume.

Bereitstellung per URL

Abfrageergebnisse werden direkt über eine URL bereitgestellt – ideal für die Integration in ETL-Prozesse.

Einfache Integration in Data Pipelines

FlatCube-Queries lassen sich als Zwischenschicht in bestehende Datenladeprozesse einbinden. So können z.B. Sales-Daten auf sehr granularer Ebene aggregiert und unmittelbar in ein Power BI Dashboard geladen werden. Die FlatCube-Technologie ist als Docker-Container oder .NET-Library verfügbar und kann flexibel in moderne Data Pipelines integriert werden.

Praxisbeispiel: Power BI mit FlatCube

Ein Unternehmen möchte Verkaufsdaten aus verschiedenen Quellen konsolidieren und in Power BI visualisieren. FlatCube übernimmt die schnelle Aggregation und Filterung der Daten, stellt die Ergebnisse per URL bereit und ermöglicht so eine nahtlose Integration in das Dashboard.